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一、使用Anaconda创建虚拟环境 ​

1、可以引入需要依赖的包,以下仅作演示 ​

  • numpy: python数值计算包
  • matplotlib: 支持python画图
  • pandas : 数据软件包
  • jupyter notebook: 集成开发环境,可直接本地起服务调试python代码
shell
conda create -n 环境名 python=3.8 numpy matplotlib pandas jupyter notebook

2、进入虚拟环境 ​

shell
conda activate 环境名

可以看到命令行开头变了

image-20220807105109020

3、退出虚拟环境 ​

shell
conda deactivate

image-20220807105232709

二、安装、配置Pytorch ​

1、下载Pytorch,按照电脑配置安装适合的版本 ​

pytorch官网

比如我是Mac,就运行下面这句话

2*、如果安装慢,可以添加清华源和第三方源 ​

shell
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

去掉-c pytorch,默认从清华源下载安装包

shell
conda install pytorch torchvision

3、验证Pytorch是否安装成功 ​

image-20220807110231063

如果能输出torch版本就算成功了!

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